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목록Data Visualization (5)
민듀키티
맨날 까먹는 정렬 구현법 !! 1. 데이터 - 태블로의 Sample - SuperStore 데이터를 활용 2. 구현하는 것 - 매개 변수를 사용하여 뷰 정렬 기준이 되는 차원을 선택하는 방법 3. 구현 방법 (1) 정렬할 차원 리스트 매개변수 만들기 매개변수를 활용하여 정렬 기준이 될 차원을 값으로 하여 만들어줌 데이터 유형은 문자열 (2) case 문을 활용하여 정렬필터 만들기 case 문을 사용하여 정렬필터 계산된 필드 만들기 case [Sort By] when "Order ID" then [Order ID] when "Ship Date" then str([Ship Date]) when "Ship Mode" then [Ship Mode] when "Order Date" then str([Order D..
* 이런 시각화도 할 수 있구나 ! 싶어서 너무 큰 인사이트를 가졌던 강의 ,, 하지만 활용성은 낮을 것 같다 1. 다각형으로 모형 만들기 (1) 다각형으로 모형 만들기 위해 필요한 정보 3가지 Points (X and Y) Direction (path or order) Unique Identifier Shpae ID -> 필수정보는 아님 (2) 데이터 셋 태블로에서는 다각형을 만드는 기능을 제공하지 않아, 따라서 x, y, path order 이라는 데이터를 만들어 태블로에 연결해야 한다. X : 너비 Y : 높이 Path Order : 한 붓 그리기 게임처럼 선을 잇는 순서 (3) 태블로에서 그리기 X를 열 선반에, Y를 행 선반에 올려둔다 다각형을 그릴 때는 집계 값을 사용하지 않기 때문에 분석 -..
1. 조인 vs 관계 vs 블렌딩 - 실무를 경험해보니, 이게 정말 중요한 것임을 알게 됨 - 아래에 관계 vs 조인 vs 블렌딩 차이를 잘 정리해놓음 https://tableauwiki.com/relationships_vs_blending_vs_join/ 관계 vs 조인 vs 블렌딩 - TABLEAU WIKI 관계는 태블로 2020.2 버전부터 지원되는 태블로의 새로운 데이터 결합 방식입니다. 기존의 테이블 결합 방식인 조인 또는 블렌딩과는 그 작동 방식에 분명한 차이가 있어, 이번 포스팅에서는 태 tableauwiki.com - 블렌딩은, 데이터를 하나로 만들지 않음, 데이터 원본을 독립적으로 쿼리하고 적절한 수준에서 집계 - 그러나 조인은 데이터를 하나로 만듬 - level of detail 이 다..
1. View Level of Detail (1) View Level of Detail 의 개념 우측으로 갈 수록, 화면이 복잡해지고 구체화되고 디테일해짐 (more granular) 좌측으로 갈 수록, 간단해지고 단순해짐 (more aggregated) 좌측으로 갈 수록 VLOD는 점점 높은 수준으로 가고 있음 (2) 모든 측정값은 VLOD에서 집계되고 표현됨 카테고리 집계 값 대신에 서브 카테고리 집계 값까지 내려가 새롭게 집계를 함 이 말은 모든 측정값은 VLOD에서 집계되고 표현된다는 뜻임 (3) VLOD를 바꿀 수 있는 부분 vs 아닌 부분 VLOD를 바꿀 수 있는 부분 : 행, 열, 페이지색상, 크기, 레이블, 세부정보 VLOD를 바꿀 수 없는 부분 : 필터와 도구설명 2. Syntax for..
* 여전히 어려운 테이블 계산 * 핵심을 정리해봅시당 😍 1. Table Calculation 이란 ? Table Calculation : 태블로에서 제공하는 여러가지 계산 기능 (LOD, 집계 등) 중 하나 Secondary Calculation : 첫번째 계산을 종속하여 나타내는 계산 Table Calculation은 Secondary Calculation 임! 그렇기에, 데이터 원본 소스와 무관함 그렇기에, 테이블 계산은 작동은 후 순위 (필터 등이 우선 -> 결과가 뭉게짐, 이것이 단점으로 작용) 장점 : 편하고, 비즈니스 흐름에 맞는 질문에 대한 빠른 답 도출 가능 EX ) "북미시장에서 우리 제품의 매출이 얼마나 될까 ?" 그리고 "전체 매출에 몇 프로가될까 ?" / 태블로가 없이 두번째 질문..